KI & Automatisierung

Unternehmenswissen schneller auffindbar machen.

Wissensassistenten können freigegebene Informationen kontextbezogen auffindbar machen und Antworten mit nachvollziehbaren Quellen unterstützen.

Ausgangssituation

Wo der Bedarf entsteht.

Informationen liegen in Dokumenten, Wikis und Ablagen verteilt. Mitarbeitende verbringen Zeit mit Suche oder arbeiten mit veralteten Ständen.

Unser Ansatz

Wie wir vorgehen.

Wir prüfen Inhalte, Zugriffsrechte und Suchbedarf. Antworten bleiben quellenbezogen; wichtige Entscheidungen werden weiterhin von Menschen geprüft.

Konkreter Nutzen

Verständliche Ergebnisse für den Arbeitsalltag.

Semantische Suche

Quellen nachvollziehbar anzeigen

Berechtigungskonzepte berücksichtigen

Freigegebene Inhalte gezielt nutzen

Technischer Kontext

Werkzeuge passend zum Anwendungsfall.

Microsoft FoundryAzure OpenAIAzure AI SearchRAGREST-APIs

Zusammenarbeit

Schrittweise und nachvollziehbar.

  1. 1Ausgangslage und Ziele in einem unverbindlichen Gespräch einordnen
  2. 2Anforderungen priorisieren und einen überschaubaren ersten Umfang festlegen
  3. 3Lösung nachvollziehbar umsetzen, testen und schrittweise weiterentwickeln

FAQ

Häufige Fragen.

Was bedeutet RAG?

RAG verbindet ein Sprachmodell mit freigegebenen Informationsquellen, damit Antworten auf passenden Inhalten beruhen können.

Sind Antworten immer richtig?

Nein. Quellen und menschliche Prüfung bleiben bei wichtigen Entscheidungen notwendig.

Persönlich und unverbindlich

Projekt unverbindlich besprechen.

Schildern Sie kurz Ihre Ausgangslage. Wir ordnen gemeinsam ein, welcher nächste Schritt fachlich und technisch sinnvoll ist.

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