KI & Automatisierung

Unternehmenswissen mit RAG schneller auffindbar machen.

Wissensassistenten unterstützen die Suche in freigegebenen internen Informationen und zeigen verwendete Quellen nachvollziehbar an.

Ausgangssituation

Wo der Bedarf entsteht.

Wissen liegt in Dokumenten, Wikis und Ablagen verteilt und ist im Arbeitsalltag nur mit Aufwand auffindbar.

Unser Ansatz

Wie wir vorgehen.

Wir strukturieren Quellen, Berechtigungen und Suchfälle und integrieren einen Assistenten mit prüfbaren Fundstellen.

Konkreter Nutzen

Verständliche Ergebnisse für den Arbeitsalltag.

Semantische Suche

Freigegebene Wissensquellen

Quellenanzeige

Berechtigungskonzepte

Technischer Kontext

Werkzeuge passend zum Anwendungsfall.

Azure AI SearchAzure OpenAIRAGREST-APIs

Zusammenarbeit

Schrittweise und nachvollziehbar.

  1. 1Ausgangslage, Ziele und bestehende Systeme gemeinsam einordnen
  2. 2Anforderungen priorisieren und einen belastbaren ersten Umfang festlegen
  3. 3Lösung iterativ entwickeln, automatisiert testen und nachvollziehbar bereitstellen
  4. 4Betrieb, Rückmeldungen und sinnvolle Weiterentwicklung langfristig begleiten

FAQ

Häufige Fragen.

Was ist RAG?

RAG verbindet ein Sprachmodell mit ausgewählten Informationsquellen.

Sind Antworten immer richtig?

Nein. Quellen und fachliche Prüfung bleiben wichtig.

Können Zugriffsrechte berücksichtigt werden?

Ja. Das Berechtigungskonzept ist ein zentraler Teil der Lösung.

Persönlich und unverbindlich

Projekt unverbindlich besprechen.

Schildern Sie kurz Ihre Ausgangslage. Wir ordnen gemeinsam ein, welcher nächste Schritt fachlich und technisch sinnvoll ist.

Unverbindlich anfragen